Overview
Michael Intrator, Brian Venturo und Brannin McBee gründeten das Unternehmen 2017 in New Jersey unter dem Namen Atlantic Crypto Corporation. Die drei Gründer hatten zuvor gemeinsam in den Energie- und Rohstoffmärkten gehandelt. Intrator und Venturo arbeiteten lange beim Carbon-Trading-Spezialisten Natsource und gründeten später den Erdgas-Hedgefonds Hudson Ridge Asset Management. Der Einstieg in das GPU-Geschäft begann mit einem einzelnen Grafikprozessor auf einem Pooltisch in einem New Yorker Büro. Aus dem Versuch, mit dieser Hardware Ethereum zu schürfen, wurde innerhalb weniger Monate ein Geschäft mit Hunderten GPUs, das in die Garage von Venturos Großvater umzog.
Nach dem Krypto-Einbruch 2018 entschieden sich die Gründer 2019 für einen radikalen Strategiewechsel und boten ihre GPU-Infrastruktur als Cloud-Dienst für Visual-Effects-Studios und frühe Machine-Learning-Anwender an. Im Oktober 2021 erfolgte die Umbenennung in CoreWeave. Den entscheidenden Schub brachte der KI-Boom nach der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022. CoreWeave hatte zu diesem Zeitpunkt einen privilegierten Zugang zu Nvidia-GPUs, den die großen Cloud-Anbieter aufgrund von Lieferengpässen nicht bedienen konnten. Microsoft wurde 2023 Großkunde, OpenAI folgte mit einem milliardenschweren Mehrjahresvertrag im März 2025.
Der Hauptsitz liegt in Livingston, New Jersey. CoreWeave betreibt seine Rechenzentren in mehreren US-Bundesstaaten sowie an Standorten in Großbritannien und auf dem europäischen Festland. Zum Zeitpunkt des Börsengangs war Intrator weiterhin größter Einzelaktionär mit rund 38 Prozent der Stimmrechte. Nvidia hielt eine kleine direkte Beteiligung und gilt zugleich als wichtigster Lieferant und einer der größten Kunden.
Management
Mitgründer Michael Intrator führt das Unternehmen seit der Gründung 2017 als CEO und ist gleichzeitig Chairman des Boards. Vor CoreWeave verbrachte er rund 16 Jahre bei Natsource im Carbon-Trading und studierte an der School of International and Public Affairs der Columbia University. Sein Mitgründer Brian Venturo verantwortet seit 2024 als Chief Strategy Officer die strategische Ausrichtung, der dritte Mitgründer Brannin McBee leitet als Chief Development Officer das Geschäftskunden- und Vertriebsumfeld. Peter Salanki, ebenfalls aus der Frühphase des Unternehmens, übernahm 2024 die Rolle des CTO und verantwortet die technische Plattform.
Seit März 2024 leitet Nitin Agrawal als CFO die Finanzen und Kapitalmarktaktivitäten. Agrawal kam von Google Cloud, wo er als Vice President Finance maßgeblich am Weg in die Profitabilität beteiligt war. Davor arbeitete er als CFO bei Mapbox sowie in Führungsrollen bei Amazon Web Services und Microsoft. Die Doppelfunktion aus Gründer-CEO und einem Finanzchef mit Hyperscaler-Erfahrung soll die Brücke zwischen schnellem Wachstum und der Kapitalmarktdisziplin eines börsennotierten Unternehmens schlagen.
Finanzdaten
Branche
CoreWeave operiert im Markt für Cloud-Infrastruktur, genauer im Segment der GPU-basierten Rechenleistung für Künstliche Intelligenz. Während der gesamte Cloud-Markt von Schätzungen auf Volumen weit oberhalb der 500-Milliarden-Dollar-Marke kommt, gilt das spezialisierte GPU-Cloud-Segment als einer der am schnellsten wachsenden Teilbereiche. Die Nachfrage wird vor allem durch das Training immer größerer KI-Modelle und die rasch zunehmende Inferenz-Last in Produktivanwendungen getrieben.
Die Wettbewerbslandschaft hat zwei deutlich unterschiedliche Ebenen. Auf der einen Seite stehen die Hyperscaler Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud und Oracle Cloud, die alle eigene KI-Infrastruktur ausbauen und über erhebliche finanzielle Ressourcen verfügen. Auf der anderen Seite ist eine Gruppe spezialisierter Anbieter entstanden, zu der neben CoreWeave unter anderem Nebius, Lambda und Crusoe zählen. CoreWeave positioniert sich als spezialisierter Anbieter mit dem Anspruch, GPU-Workloads schneller und effizienter abzuwickeln als generische Cloud-Plattformen.
Der zentrale Strukturvorteil ist die enge Bindung an Nvidia. CoreWeave gehört zu den ersten Anbietern, die neue GPU-Generationen wie H100, H200 oder die Blackwell-Familie im großen Maßstab in Betrieb nehmen. Gleichzeitig stellt diese Spezialisierung eine Abhängigkeit dar. Sollten Microsoft, Amazon und Google ihre eigenen Chips weiter ausbauen oder ihre internen Kapazitäten massiv hochfahren, könnte sich der Spielraum für spezialisierte Anbieter verengen.
Produkte und Services
Im Kern vermietet CoreWeave Rechenleistung auf Basis von Nvidia-GPUs an KI-Labore, Technologieunternehmen und Großkonzerne. Kunden buchen Kapazitäten typischerweise in mehrjährigen Verträgen mit zugesagten Mindestabnahmen. Die Plattform deckt klassische Anwendungsfälle wie Training großer Sprachmodelle, KI-Inferenz, wissenschaftliches Rechnen, Visual Effects und Pixel Streaming ab. Bare-Metal- und virtuelle Server sind ebenso verfügbar wie spezielle Hochgeschwindigkeitsspeicher für Training-Workloads.
Auf Software-Ebene bietet das Unternehmen mit der Mission-Control-Suite Werkzeuge für das Management großer GPU-Cluster. Dazu kommen ein Kubernetes-Service und Funktionen zur Beschleunigung der Modellauslieferung. Mit der Übernahme von Weights & Biases im Jahr 2025 hat CoreWeave seine Plattform um ein etabliertes MLOps-Werkzeug für die Entwicklung, das Tracking und die Überwachung von KI-Modellen erweitert. Die Logik dahinter ist eine durchgehende Plattform, die Compute-Ressourcen und Entwicklungswerkzeuge eng verzahnt.
Die Umsatzstruktur ist stark konzentriert. Microsoft stand 2024 für rund 62 Prozent der Erlöse, die zwei größten Kunden zusammen für etwa 77 Prozent. Mit dem Mehrjahresvertrag mit OpenAI im Volumen von etwa zwölf Milliarden Dollar und weiteren Großverträgen mit Meta und Anthropic verbreitert sich die Kundenbasis schrittweise, ohne dass die Konzentration auf wenige Großkunden grundsätzlich verschwindet.
